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          头头娱乐(RPI)

          跨多个系统伦斯勒研究者模型全球风险

          全球风险组间连接的可视化。

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          2015年6月24日

          跨多个系统伦斯勒研究者模型全球风险

          特洛伊,纽约 - 利用全球风险,研究人员在世界经济论坛的年度评估数据 头头娱乐(RPI) 已经开发出全球风险网络动态的计算定量模型。研究最近发表在 科学报告,从出版商的在线,开放获取期刊 性质.

          现代社会越来越连接,支持经济和生产效率提高全球,并最终生活质量。但这些互连的可能性增加,当地的干扰 - 如食品污染或疾病暴发 - 将有一个全球性的影响。这样的全局干扰也可能影响生活的其他领域 - 这是当一个大的电网故障削弱计算机网络的情况下 - 被称为现象“级联故障”。

           尽管它们带来的危险,这样的“跨域”连锁故障的原因是难以分析,因此了解甚少,所说的头头娱乐教授博莱斯瓦夫Szymanski的的,伦斯勒主任 网络科技中心 (鸟巢)和研究的主要作者。

          超过十年,每年的世界经济论坛(WEF)的风险评估报告已经提供了研究人员的唯一出发点和资源。每个WEF报告包括从1000名多名专家在五类风险的数据:经济,环境,地缘政治,社会和技术。评估结果显示风险主动从每年都在变化,因此改变触发其他互联风险的可能性的假设下,每年支付。检查数据集,如文件所述的优点在于,“这一全球风险网络数据集从而提供了一个专家对不同的风险materializations的威胁视角及其对其他风险的影响,这两者往往是无形的非专家“。

          论文,题为“全球风险网络的故障动态”细节‘其中的风险可能性和影响力的世界经济论坛专家评估背后的全球风险网络动态的定量模型的方法’,首先,研究者风险活化的原因区分。也就是说,他们归类这些原因为内部(在您的汽车发动机故障)或外部(另一辆车撞击你的车)。研究人员随后击穿每个内部风险成为活性的,独立的其他风险的概率,然后,在一个域的风险,例如内部激活可能导致危险的外部激活在另一个域的概率。要实现这一目标,笔者收集了全球风险materializations信息自2000年以来,与最佳匹配的模型的参数,以这样的历史数据集。

          “我们发现,世界经济论坛专家预测风险物化组合概率非常精确,而且更重要的是,分解风险物化概率是相当静态的,使他们每年评估不必要的。此外,我们的模型使我们能够计算的所有风险,新的联合风险物化概率,曾经在一年一个新被激活的任何时间,无需等待专家提供其新的评估,明年”说 Szymanski的,计算机科学在伦斯勒的克莱尔和罗兰·施密特特聘教授。头头娱乐研究生林鑫和博士后研究员安德烈asztalos也促成了研究。

          考虑到网络效应马上出现时,新的模式统计显著优于他人,从而揭开了数据的全部价值。此外,由于风险失效的内部和外部的概率被证明是静态的,研究人员可以建立风险的长期性,如传染潜力,持久性,在出现故障的级联作用和风险的身份最不利于系统的稳定性,他们可以研究动力学系统的影响。

          “我们希望,” Szymanski的的说,“我们的模式会被用作起点到未来风险的故障,甚至策划有效的策略,以防止它们,改善全球经济的稳定性,更好的预测。”

          这项研究是由来自国防威胁降低局的资助。 

          联系

          里夫汉密尔顿
          媒体关系及传播总监

          (518)833-4277
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          关于头头娱乐

          成立于1824年,头头娱乐是美国第一次技术的研究型大学。伦斯勒包括五所学校,32个研究中心,145多个学术课程,并取得了超过7900名学生和10多万生活的校友动态社区。头头娱乐的教师和校友包括超过145组国家科学院的成员,成名的全国发明家名人堂的六位成员,技术获奖六项国家勋章,科学优胜者五个国家科学奖章,并在物理学诺贝尔奖得主。有近200年的经验,推进科技知识,伦斯勒仍集中于解决与创造力和合作精神的全球性挑战。

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