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          头头娱乐(RPI)

          随着气候变化,小的增加降雨可能引起广泛的道路中断

          2019年5月9日

          随着气候变化,小的增加降雨可能引起广泛的道路中断

          整合了道路中断的更准确的预测新模式地形数据

          随着越来越多的雨落在一个变暖的地球,一个新的计算机模型显示,它可能不采取大雨造成道路网络的广泛破坏。道路网络丘陵和山谷的模型结合数据和地形揭示的“临界点”甚至在下雨的原因停运小的局部增加广泛的道路。

          这一发现,其使用由哈维飓风对休斯敦地区的影响数据测试,今天发表在 自然通讯.

          “要为气候变化做好准备,我们需要知道去哪里洪水导致运输路线最大的破坏。通常,网络科学指向最大的相互作用,或者最严重行驶的路线。这不是我们在这里看到,“说 赣高计算机科学系助理教授 头头娱乐,该研究的主要作者。 “洪水引起的损伤一点点可能会导致突然的普遍失败。”

          高,网络的科学家,环境学家曾在北京师范大学和波士顿大学科学物理学家调和传统的网络模型预测的道路网络与环境科学款车型具体如何破坏这种影响预测地形影响如何泛滥。传统科学网预测损害的连续的水平,在这种情况下淘汰次要道路或交叉口将导致网络仅轻微损坏。但由于水在陆地上的流动方式,加入地形信息产生一个更精确的预测。

          在佛罗里达州,一个30mm至从降雨量增加35毫米淘汰的道路网的50%。并在纽约,高发现大于45毫米径流孤立状态的东北部从美国的内部。

          在中国,从25毫米增加降雨量为30mm的湖南省淘汰省级路网的42%。在四川,从95毫米至100mm降雨量增加磕出省公路网的48.7%。和整体,以及160毫米到165毫米降雨的增加在中国淘汰了路网的17.3%和西部突然孤立中国大陆。

          研究人员通过验证他们的预测结果与飓风造成的哈维在休斯敦观察道路和东南德州中断比较模型。它们的预测模型报道封路的90.6%,而报道淹没的街道94.1个百分点。

          “我们破获的数据。造成了一些飓风的哈维在美国最广泛的公路中断历史上,我们的模型预测的损害,“高说。 “添加3D信息更不寻常的原因而导致故障模式比我们预期的,但现在我们已经开发了相应的数学模型来预测这些模式。”

          高在通过王卫平赛尼和北京的阳师范大学和h研究加入。波士顿大学的尤金·斯坦利。在伦斯勒,该研究是由海军研究办公室,并从伦斯勒知识和创新程序的资助。 

          联系

          里夫汉密尔顿
          媒体关系及传播总监

          (518)833-4277
          hamilr5@rpi.edu

          一般查询: newsmedia@rpi.edu

          关于头头娱乐

          成立于1824年,头头娱乐是美国第一次技术的研究型大学。伦斯勒包括五所学校,32个研究中心,145多个学术课程,并取得了超过7900名学生和10多万生活的校友动态社区。头头娱乐的教师和校友包括超过145组国家科学院的成员,成名的全国发明家名人堂的六位成员,技术获奖六项国家勋章,科学优胜者五个国家科学奖章,并在物理学诺贝尔奖得主。有近200年的经验,推进科技知识,伦斯勒仍集中于解决与创造力和合作精神的全球性挑战。

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