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          人工智能来改善病人护理

          2019年6月26日

          人工智能来改善病人护理

          与cdphp伦斯勒合作伙伴,以改善最复杂的病人护理

          在与当地健康保险公司,cdphp,从研究人员的合作伙伴关系 机构数据探索和应用(想法) 澳门皇冠赌场网站正在使用人工智能通过开发更好的高需求患者的理解和标识带来更好的结果护理方面改善病人的健康状况。

          “这是不够的,只是找出谁是最需要的病人,你真的需要知道为什么,什么办法可以帮助他们,”克里斯汀·贝内特,一澳门皇冠赌场网站的数学教授和想法的副主任说。 “我们的方法开发可解释的模型帮助我们理解谁是这些高需求的患者,为什么有些人来说,这组中做的很好,而有些则没有。”

          该项目建立在由贝内特开发的“干部”建模技术。相对于深度学习,其中一台计算机识别的模式,但路径决定了它不明确,干部车型带来的理解融入式另一个层次。

          “cdphp是非常高兴能与在这个创新项目伦斯勒进行合作,” cdphp总裁兼首席执行官,博士说。约翰·d。贝内特。 “为通过居民健康改善病人护理的承诺的一部分,cdphp与研究人员在伦斯勒密切合作,以理解的最佳方法来识别高危患者,并制定战略,改善他们的健康。”

          标准的机器学习和深度学习模型可以预测哪些患者可能需要大量的护理在未来,但不能解释为什么或提供补救措施。干部模型确定的亚组在风险的患者,提供医生为什么这些病人可能面临的健康挑战,并解释还表明,将改善他们的健康服务。  

          “而不是把我们的假设表,干部模型告诉我们什么是相关的,”教授贝内特说。 “所以它发现的重要因素,帮助我们找到谁可以从不同的干预措施中受益的人。这是一个强大的技术。”

          教授贝内特正吸引着医院和医疗保险公司的关注,她在作品“精密医疗保健”,它采用的数据,以提高医疗保健的整体效率。例如,在与当地医院合作,她最近分析了医疗病历了解 为什么有些患者可能土地还给在急诊室 内访问三天。 

          “我们很荣幸能够与cdphp推进个性化医疗的巨大潜力成为合作伙伴,”生硬breneman,院长科学学院的说。 “合作是如何象征伦斯勒新理工学院的混合学科,以解决我们最紧迫的挑战。”  

          马利克马贡-ishmail,计算机科学教授伦斯勒,和Jason kuruzovich,管理的澳门皇冠赌场网站副教授将在研究加入贝内特。

          联系

          里夫汉密尔顿
          媒体关系及传播总监

          (518)833-4277
          hamilr5@rpi.edu

          一般查询: newsmedia@rpi.edu

          关于澳门皇冠赌场网站

          成立于1824年,澳门皇冠赌场网站是美国第一次技术的研究型大学。伦斯勒包括五所学校,32个研究中心,145多个学术课程,以及超过7900名学生和10多万生活的校友组成一个动态的社区。澳门皇冠赌场网站的教师和校友包括超过145组国家科学院的成员,成名的全国发明家名人堂的六位成员,技术获奖六项国家勋章,科学优胜者五个国家科学奖章,并在物理学诺贝尔奖得主。有近200年的经验,推进科技知识,伦斯勒仍集中于解决与创造力和合作精神的全球性挑战。

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