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          糖尿病数据分析将导致改善的葡萄糖监测和胰岛素递送

          2019年8月12日

          糖尿病数据分析将导致改善的葡萄糖监测和胰岛素递送

          JDRF资助将会给研究人员的关键信息,以提高算法控制装置

          特洛伊,纽约 - 人的1型糖尿病患者的生活可以通过算法来显著增强连接血糖监测和胰岛素泵,自动调节血糖健康的水平,以同样的方式,在汽车巡航控制调节速度。

          通过JDRF,全球领先的机构资金1型糖尿病的研究,资助,由韦恩bequette,澳门皇冠赌场网站的化学和生物工程教授,目标领导的新项目中使用人工智能和大数据技术来分析,从成千上万的收集的信息连续葡萄糖监测器和胰岛素泵。研究人员将利用这些信息来提高控制这些关键设备的算法。 

          人1型糖尿病患者必须经常测试他们的血糖,以决定他们应该多少胰岛素使用针头或胰岛素泵注入。过程大多数人只是每天做5〜6次 - 直到最近,血糖只能通过执行指尖采血获得,将通过血糖仪进行分析的血液样本进行测试。

          现在, 连续葡萄糖监测器 能给人自己的血糖是否是通过提供血糖估计每五分钟,无需频繁手指针刺趋势高或低的一个更好的主意。

          在这一研究中的数据分析将帮助工程师提高该预测对葡萄糖水平的胰岛素和餐点的效应模型,产生血糖水平的更好的控制。

          通常,bequette说,研究人员只有在临床试验期间获得有限的数据。这个项目会给他和他的团队一个人的日常生活中更广泛,更准确的快照,因为他们分析由tidepool收集去识别的数据 - 一个非营利性,使糖尿病的数据更易于访问,有意义和可操作的糖尿病人,临床医生,和研究人员 - 通过tidepool大数据捐赠项目。

          也将揭开多久传感器,胰岛素泵和输液器出现故障的研究。 

          bequette和他的团队已经开发出能够检测从血糖监测设备的信号是否能够被信任,为那些违规行为的检查和平衡算法。他们能改进这些流程,如果进一步他们知道如何往往异常现象发生,并可能进一步打破按年龄组的数据了。

          “如果我们看一下几百人,我们可以说,‘哦,更多的时候会出现一定的问题,在这个年龄组,这种类型的人群,或与该特定类型的传感器,’” bequette说。 “如果,例如,你发现它更可能是人8岁到12岁都有这些类型的违规行为,那么你就可以在你的算法考虑的是,提供更加个性化的控制,同时减少了负担。”

          近二十年,bequette一直致力于开发和改进算法,以提高人们的生活与1型糖尿病。例如,他已经开发并测试了1型糖尿病患者的闭环人工胰腺。该系统会自动调整基于从连续葡萄糖监控信号胰岛素输注泵。 

          bequette在1977年,当他的妹妹被诊断首先熟悉了1型糖尿病。 

          “当时有关于疾病的知识有限,说:” bequette,“所以我的母亲很快就成为了‘决策支持系统’我的妹妹需要。没有血糖仪,没有速效胰岛素,没有胰岛素泵和注射器都是不容易的使用今天的胰岛素笔。在国家的技术已经在过去的40年显著先进“。

          “数据驱动的决策,与技术相结合,帮助人们改善生活质量,减少与糖尿病相关的共病,说:”迪帕克vashishth,主任 在生物技术中心和跨学科研究(CBIS) 在伦斯勒。 

          bequette是CBIS,在跨学科教师携手合作开发创新的解决方案,以按糖尿病等挑战中的一员。该中心所做的工作是象征着新的理工学院,其型号为伦斯勒合作研究和教育。

          这个最新的项目继续长期合作是bequette已经在西奈山和芭芭拉·戴维斯中心儿童糖尿病与医学伊坎学校临床的同事们,在科罗拉多大学。他们之前的努力,凭借在斯坦福大学的同事们一起,导致了临床试验,以测试他们的故障检测,低血糖和血糖调节患者算法年仅4岁以下。

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          里夫汉密尔顿
          媒体关系及传播总监

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